7 opções de carreira para quem decide estudar Análise de Dados

O estudo Panorama das Carreiras 2030: o que esperar das profissões até o fim da década, realizado em 2023, encomendado pela TOTVS à H2R Pesquisas Avançadas, revela que quem estudou Análise de Dados terá uma das profissões mais importantes para o mercado brasileiro até o final de 2030. Para se ter uma ideia, 33% dos 447 entrevistados responderam que o analista de dados terá a profissão mais relevante para o mercado brasileiro. 

Com tendência a aumentar a quantidade de dados coletados, analistas de dados e negócios serão cada vez mais relevantes. Mais do que se desenvolver em análise de dados, saber traduzir esses resultados em insights acionáveis requer uma visão do negócio e do mercado. 

Mas como funciona o mercado de trabalho para quem estudou Análise de Dados? Continue com a gente neste texto para descobrir. 

O que faz um analista de dados?

Antes de entender o mercado de trabalho para este profissional, vamos entender que o analista de dados é o especialista encarregado de reunir, organizar e interpretar grandes volumes de informações para apoiar as empresas na tomada de decisões estratégicas. 

Ele utiliza diversas ferramentas de análise, visualização e modelagem para detectar padrões e tendências, atuando em áreas, como: marketing, finanças e tecnologia.

A profissão se concentra na conversão de dados brutos em insights valiosos, permitindo que as empresas entendam melhor seus padrões, identifiquem tendências e avaliem seu desempenho.

Para isso, o analista estabelece os objetivos da análise, compreendendo as necessidades e exigências da organização. Em seguida, coleta as informações e realiza um processo de limpeza para garantir que os dados sejam precisos e completos. Ele também recorre a técnicas de mineração de dados e estatísticas para detectar padrões, correlações e anomalias.

Após realizar a análise, o profissional compartilha os resultados com diversos setores da empresa, criando relatórios, visualizações, gráficos ou até mesmo apresentando as descobertas em reuniões.

Além disso, o analista pode sugerir melhorias nos processos, otimizar a eficiência operacional, identificar novos segmentos de mercado ou criar estratégias de marketing mais eficientes.

Carreiras promissoras para analistas de dados

A área de dados tem crescido exponencialmente nos últimos anos, e com isso, diversas carreiras voltadas para profissionais que lidam com a análise, interpretação e exploração de dados têm se tornado cada vez mais essenciais no mercado de trabalho. 

O analista de dados é uma das profissões mais procuradas, com oportunidades em diversos segmentos de mercado. Vamos explorar algumas das principais carreiras nessa área e o que cada uma delas envolve.

1 – Analista de Business Intelligence (BI)

A carreira de analista de Business Intelligence foca em transformar dados em informações acionáveis para melhorar a estratégia empresarial. Esses profissionais são especialistas em ferramentas de BI, como: Power BI, Tableau e Qlik, que permitem a criação de dashboards e relatórios. 

Embora a função do analista de BI se sobreponha à de analista de dados, com ambos trabalhando com grandes volumes de dados, o foco do BI é mais voltado para a estratégia e decisões de negócios, enquanto o analista de dados pode se envolver em aspectos mais técnicos, como a construção de modelos preditivos.

2 –  Cientista de dados

O cientista de dados vai além da análise de dados tradicionais. Ele utiliza suas habilidades de programação, matemática avançada e estatística para criar algoritmos e modelos que podem prever tendências e comportamentos futuros. De acordo com um estudo do Bureau of Labor Statistics, há uma tendência de aumento de 36% nas vagas de emprego neste campo até 2033.

O relatório “Global Data Science Platform Market”, publicado pela Allied Market Research, diz que o mercado global de soluções em ciência de dados, que foi avaliado em 4,7 bilhões de dólares em 2020, tem previsão de alcançar quase 80 bilhões de dólares até 2030. Esse crescimento expressivo destaca a crescente demanda por profissionais especializados nessa área.

Portanto, essa carreira exige uma combinação de conhecimento técnico e visão estratégica, já que o cientista de dados precisa compreender profundamente o negócio em que está inserido para gerar soluções inovadoras a partir dos dados. Ferramentas como Python e R são essenciais para essa profissão.

3 – Engenheiro de dados

O engenheiro de dados é o responsável por projetar, construir e manter as infraestruturas de dados de uma empresa.

São os responsáveis por garantir que os dados sejam armazenados e processados de forma eficiente, utilizando tecnologias como Hadoop, Spark e bancos de dados SQL e NoSQL. 

Essa carreira demanda conhecimentos profundos em arquitetura de dados, computação em nuvem e linguagens de programação, além de um forte entendimento em big data.

4 – Especialista em Inteligência Artificial (IA)

O especialista em IA trabalha com algoritmos e modelos que permitem que máquinas aprendam e tomem decisões de forma autônoma. Essa carreira está em ascensão, com a IA se tornando cada vez mais presente em diferentes setores, desde o financeiro até o médico. 

Para seguir essa carreira, é necessário um forte entendimento em áreas como: redes neurais, aprendizado de máquina (machine learning) e processamento de linguagem natural, além de um bom domínio de linguagens de programação.

5 – Especialista em Machine Learning

Os especialistas em machine learning focam no desenvolvimento e aprimoramento de modelos de aprendizado de máquina. 

Esses profissionais serão responsáveis por treinar algoritmos que possam identificar padrões e fazer previsões com base em dados históricos. 

Esse segmento é bastante técnico e exige habilidades em programação, estatísticas e conhecimento profundo em algoritmos de machine learning.

6 – Engenheiro de Machine Learning Operations (MLOps)

MLOps é a junção de operações de software e machine learning, e os engenheiros dessa área têm como objetivo garantir que os modelos de machine learning sejam implementados de forma eficaz, escalável e sustentável em ambientes de produção. 

Eles lidam com a automação de pipelines de dados e a manutenção de modelos após sua implantação.

7 – Administrador de Banco de Dados (DBA)

O DBA é responsável por gerenciar e manter os bancos de dados, garantindo sua integridade, segurança e disponibilidade. Conhecimentos avançados em Oracle, SQL Server, MySQL ou PostgreSQL são necessários.

Embora o DBA tenha um foco mais técnico, trabalhando com backup, recuperação e segurança, é uma função essencial para garantir que os dados estejam acessíveis e preparados para análise.

Como se preparar para carreiras em Análise de Dados?

Independentemente da carreira que você escolher, é fundamental investir no aprendizado contínuo, pois a área de dados está em constante evolução. 

Cursos e formações específicas são extremamente úteis. Ferramentas de análise como: Excel, SQL e Python são essenciais, mas também é importante desenvolver habilidades interpessoais como a comunicação eficaz para transmitir os insights extraídos dos dados.

O Claretiano oferece o curso de Análise de Dados na modalidade Tecnológico EaD com duração de dois anos e meio. Nele, o aluno irá aprender, por exemplo, a aplicar processos e técnicas a fim de criar bons insights e soluções para empresas de diversos setores por meio da análise automática de informações.

No Claretiano, o estudante terá uma formação que lhe permitirá fazer a inspeção, a limpeza, a manipulação, a transformação, a visualização e a modelagem de dados, de forma a manter a integridade do ser humano na condução ética da não invasão da pessoa humana. Tudo isso começa com a sua inscrição para o processo seletivo do Claretiano.